盖世汽车周晓莺：具身智能是AI走向真实产业的关键一步

2026年3月17日，在第四届具身智能机器人产业发展论坛上，周晓莺表示，具身智能机器人并非与汽车产业割裂发展的新赛道，而是与智能电动汽车在底层技术能力、供应链体系及应用场景上高度同源共链的重要产业方向。她指出，随着人工智能从数字世界加速走向物理世界，机器人正成为AI落地最关键的载体之一，而中国凭借完整的制造业体系、丰富的产业场景与高效的工程化能力，正迎来具身智能机器人规模化发展的重要窗口期。

以下为演讲内容整理:

尊敬的各位领导、各位嘉宾，各位朋友，以及线上观看直播的朋友们:

大家上午好！

非常欢迎大家来到2026年第四届具身智能机器人论坛。

今天由盖世来主办这样一场具身智能机器人论坛，很多人可能会有一个问题:盖世长期深耕的是汽车产业，为什么今天也在关注具身智能机器人赛道？

我想，这并不是一次简单的跨界，而是我们基于产业发展趋势作出的一个自然延展。

过去三年多，盖世一直持续关注具身智能机器人相关方向的发展，也与产业链上下游企业、技术团队、创新公司、投资机构保持了长期交流和观察。我们越来越清晰地感受到，具身智能机器人并不是一个与汽车产业平行、割裂的新赛道，而是一个与智能电动汽车产业在底层能力、核心技术、供应链体系和应用场景上都存在大量同源共链关系的重要方向。

从技术底座来看，无论是感知系统、芯片与计算平台、运动控制、执行机构、电池与热管理，还是软件系统、数据闭环、仿真训练，智能电动汽车这些年积累起来的大量核心能力，都正在越来越多地向具身智能机器人领域延展。

从产业链角度来看，今天很多服务于智能汽车的芯片企业、传感器企业、执行器企业、控制系统企业、软件算法企业，未来也完全可能成为具身智能机器人的关键参与者。

从产业化逻辑来看，汽车行业长期积累的复杂系统集成能力、工程化能力、可靠性验证能力、成本控制能力和供应链协同能力，也恰恰是具身智能机器人真正走向规模落地所最需要的能力。

与此同时，汽车产业本身，也是具身智能机器人最重要、最现实的落地场景之一。汽车制造是高度复杂、制造密集、系统集成度极高的产业，工厂天然拥有丰富而真实的应用环境。从物流搬运、质量检测，到柔性装配、巡检维护，再到更复杂的人机协同环节，汽车工厂不仅是机器人技术验证的重要空间，也可能成为具身智能率先实现规模化落地的最佳场景之一。

也正因为如此，盖世今天关注具身智能机器人，不是离开汽车，而是和大家一起，沿着汽车产业智能化的主线，进一步走向更广阔的 Physical AI 世界，这是一个与汽车产业深度相关、并可能重塑未来产业生态的重要方向。

各位嘉宾、各位朋友，

如果说过去一轮人工智能，主要改变的是数字世界，那么具身智能真正打开的，是 AI 进入物理世界的大门。今年年初的CES展，我写了一篇《2026CES观察:AI狂奔，从灵魂到躯体》，正视了这种趋势。

过去几年，大模型的快速发展，让我们看到了机器在感知、理解、生成和决策上的巨大进步。但未来的智能，不会只停留在屏幕之上，不会只停留在云端和软件层面，而是会越来越多地进入工厂、仓库、家庭、医院、商场、园区，进入每一个需要“感知—判断—执行”的真实场景。机器人，正是这一轮 AI 落地最重要的载体之一。

从这个意义上说，具身智能不是人工智能的边缘延伸，而是人工智能走向真实产业、走向现实场景、走向价值创造的关键一步。

今天我们谈具身智能，背后其实有三个非常重要的时代背景。

第一，AI 正在从虚拟世界走向物理世界。

未来的竞争，不只是模型参数的竞争，也不只是生成能力的竞争，而是智能能否真正进入现实世界、完成真实任务、创造真实价值的竞争。

第二，全球产业竞争正在进入新阶段。

今天各国都在加快布局机器人、智能制造和具身智能，尤其是中美两国。大家争夺的，不只是一个产品机会，更是在争夺下一代产业基础设施的重要入口。谁能够率先把技术能力转化为场景能力，把创新能力转化为工程能力，把单点突破转化为系统能力，谁就更有可能在未来产业竞争中占据先机。

第三，中国正处在发展具身智能机器人的重要窗口期。

中国拥有全球最完整的制造业体系、最丰富的产业场景、最活跃的工程创新生态，以及快速迭代的供应链能力。这样的产业土壤，使我们不仅有机会参与这一轮创新，更有机会在真实应用、规模落地和产业协同方面走在前面。另外，中国社会老龄少子化的趋势，使得我们未来会面临很重要的社会问题，提前进行具身智能机器人的产业布局，实际上也是为这方面进行战略布局。所以2025年具身智能首次被写入了《政府工作报告》，纳入了十五五未来产业体系。现在的具身智能产业规模近万亿，和十几年前的电动汽车的产业规模类似，而今天的汽车产业已经是十二万亿以上的国民支柱产业，这个过程中诞生了无数的优秀的企业，这也是今天有这么多创新公司投身其中的很重要的吸引点。

但与此同时，我们也要保持清醒。今天具身智能机器人行业非常热，技术突破不断，资本关注度很高，社会期待也很高。但越是在这样的阶段，越要避免几个误区。

第一个误区，是把热度当成熟度。

产业热，不等于商业化已经成熟。真正决定行业能不能跑出来的，最终还是成本、可靠性、交付能力，以及持续创造价值的能力。

第二个误区，是把演示能力当成落地能力。

机器人做出一个动作、完成一个展示，当然重要，但这还不等于它已经具备在复杂真实环境中长期稳定运行的能力。产业真正需要的，不是“会表演的机器人”，不是跳跳舞打打拳跑跑步，而是“能干活、能协作、能持续创造价值的机器人”。

第三个误区，是只看本体，不看系统。

未来具身智能的竞争，也绝不只是机器人本体的竞争，而是模型能力、数据能力、场景理解能力、运动控制能力、硬件能力、供应链能力、系统集成能力，以及安全标准能力的综合竞争。换句话说，这不是单点技术赛，而是一场系统工程赛。

也正因为如此，今天这个论坛的价值，不只是展示最新成果、分享最新观点，更重要的是搭建一个深度交流与协同的平台，让产业链上下游、技术端与应用端、资本与产业、科研与商业之间，能够形成更深层次的连接，这也是盖世发展过程中，一直秉承的核心使命。

借今天这个机会，我也想分享三个判断。

第一，具身智能机器人真正的突破，一定来自真实场景。

不是所有场景都能率先落地，但制造、物流、巡检、康养辅助、商业服务等领域，已经具备了更高的应用确定性。谁能率先把场景做深、把需求吃透、把产品打磨成熟，谁就更有机会率先建立产业优势。

第二，未来行业胜负手，不在“概念更大”，而在“闭环更强”。

有没有数据闭环、训练闭环、验证闭环、产品闭环、商业闭环，将决定一家企业究竟是在追热点，还是在真正构建能力。

第三，中国具身智能机器人的机会，在于产业协同。

中国不缺单点创新者，未来更需要的是把芯片、传感器、执行器、操作系统、AI 模型、整机、本体制造、场景应用连接起来，形成真正可复制、可放大、可持续的产业生态。而在这个过程中，汽车产业也完全有机会成为具身智能的重要参与者、推动者和应用者。

各位嘉宾、各位朋友，

机器人产业的发展，从来不是一蹴而就的。每一次真正改变产业格局的技术进步，最终都要回到一个最朴素的问题:它能不能解决真实问题，能不能创造真实价值，能不能推动产业真正向前。今天我们讨论具身智能，并不是在讨论一台机器会不会动，而是在讨论一个新的产业时代，会以什么样的方式到来；我们关注机器人，不只是关注技术的进步，更是在关注未来生产力的重构、产业体系的重塑，以及人机协作新关系的建立。

希望今天的论坛，能够碰撞出更多有价值的观点，促成更多务实的合作，也让我们共同推动具身智能机器人从“技术突破”走向“产业突破”，从“局部示范”走向“规模落地”。

最后，预祝本次论坛圆满成功！

谢谢大家！