TELUSDigitalAI智能辅助驾驶数据解决方案?申报2025第七届

申请技术丨AI智能辅助驾驶数据解决方案

申报领域丨汽车软件与人工智能

技术描述:

TELUS Digital端到端AI数据解决方案，助力全球创新车企和相关设备制造商开展高精度地图、视觉语言、音频、感知及预测模型的开发工作。解决方案涵盖采集前沿用例数据，到高语境标注及验证的全流程，支持超500种语言及方言的标注。现场操作测试是我们的技术强项之一，通过集成硬件，协助采集实地测试数据，支持OEMs及自动驾驶硬软件制造商完成自动驾驶测试。

Ground Truth Studio 是TELUS Digital专有的端到端AI数据平台，用于管理汽车软件与AI开发的数据全生命周期管理，为自动驾驶算法开发提供全链路数据支持。该平台核心功能包括，提供全面数据托管服务，支持大规模的数据采集(采集包括激光雷达、摄像头和雷达在内的多传感器数据)、数据标注(2D, 3D, 传感器融合、高清地图)及数据验证，满足L2至L5级自动驾驶算法训练需求与算法模型的迭代优化。

该平台集成了由机器学习驱动的尖端自动化功能，可实现最高65%的手动标注工时优化。经验证，复杂场景下的标注准确率始终可保持在98%及以上，并由高度可配置的工作流引擎、多阶段审核流程和项目实时管理仪表盘提供支持。在安全性方面，该平台基于经SOC 2认证的自动扩展AWS基础设施构建，并通过TISAX认证，严格遵循汽车行业数据安全与隐私保护标准。

独特优势:

TELUS Digital AI数据解决方案，依托规模化数据处理能力、一站式项目管理体系及100万人组成的灵活的AI社区，赋能汽车的智能化转型。我们的核心优势在于:

1. 技术驱动:专有GTS平台凭借其可配置的工作流程和ML辅助工具，有效提升数据处理效率与成本。我们自主研发的聚合点云处理等先进技术，可高效地为高清地图标注海量密集的激光雷达数据，并实现卓越的精度标准。另外，专有Fine-Tune Studio，用于生成多模态微调数据集。

2. 一站式托管解决方案:我们的全托管服务大大地简化了客户复杂的数据流程。从数据采集策略到最终数据集的交付，单一联系点和问责机制有效提升了用户体验和项目效率。

3. 规模化交付与行业信赖:我们组建了一支由2000多名专业人才组成的数据工程师团队，年均提供超过20亿条标注，充分展现我们支持大型汽车项目的实力。作为全球6家头部汽车制造商以及5家一级供应商的长期战略合作伙伴，并多次作为关键数据项目的独家供应商。

应用场景:

TELUS Digital AI数据解决方案深度服务全球汽车OEMs和一级供应商的高级驾驶辅助系统、自动驾驶(AD)系统及智能座舱技术的开发与验证。具体应用场景及用例如下:

1. ADAS/AD系统研发支持:我们为感知模型、传感器融合算法和行为预测创建高质量的训练和验证数据。核心用例是大规模创建高清地图，包括基础地图、几何地图和复杂语义地图。

2. 智能座舱:为座舱系统 和乘客监控系统 (OMS))采集和标注数据，提供语音助手训练以及手势控制开发。凭借我们先进的生成式 AI 能力，为模型构建者和汽车行业先驱提供可解释性AI 等功能。

未来前景:

在自动驾驶与智能汽车产业向L4/L5级高阶自动化迈进的进程中，数据已成为AI技术商业化落地的核心生成要素。随着激光雷达、多目摄像头等多传感器融合技术的发展，感知层算法的精度与泛化能力成为突破技术瓶颈的关键。海量的训练数据是提升感知的主要方式之一，覆盖长尾场景的高质量标注数据，能有效降低事故风险，是提升系统安全性与可靠性的核心驱动力。

针对汽车下游与用户直接相关的汽车应用，自然语言处理与情感识别技术正在重塑智能座舱交互领域。随着车载语音助手的渗透率愈发加大，拟人化对话、多模态交互等创新功能的实现，依赖于千万级多语言、多口音语言数据及情绪语义标注。同时，DMS和OMS的精准识别，需融合视觉、红外、毫米波雷达等多源数据进行行为姿态标注，推动数据需求向跨模态、多维度方向升级。

我们针对性的技术及解决方案正在不断更新以满足日益复杂的需求。我们正在增强GTS平台，以支持快速、增量式的地图更新和变化检测标注工作流程。此外，我们还加大投资AI驱动的数据管理自动化，并开发合成数据生成和验证功能，更好地帮助客户安全高效地针对更广泛的场景训练和系统测试。